SSK 株式会社 新社会システム総合研究所

生成AIを組み込んだシステム・サービスの開発・導入は、多くの企業にとって現実の課題となりました。もっとも、その契約は、従来のシステム開発契約とは様相を異にするところもあります。基盤モデルを提供する事業者の利用規約という、交渉の余地のない「上流」が存在したり、AIの精度という不確定要素が存在するなどするからです。
AI案件の契約は、①基盤モデル提供者の利用規約、②ベンダ・ユーザ間の開発・導入契約、③エンドユーザ向け利用規約という三層構造をなします。上流の制約は下流まで伝播させなければ効力を持たず、伝播が切れた箇所では、中間に立つ者が、自らコントロールできない事由について責任を負うことになります。
本講座では、この三層構造の読み解き方を出発点に、技術構成の違いが契約条項に及ぼす影響、経済産業省「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を踏まえた案件の型判定、基盤モデルの調達の留意点までを解説します。

１．AI契約の三層構造
　（１）基盤モデル提供者・ベンダ・エンドユーザ
　（２）交渉できない上流、責任を負う中流
　（３）AI法・ガイドライン・改正個情法の現在地

２．「開発」と「利用」の境界
　（１）RAG・ファインチューニング・プロンプト
　（２）境界が権利帰属と契約類型に与える影響
　（３）請負か準委任か、検収の対象は何か

３．AIシステムの技術構成
　（１）API利用・RAG・追加学習・オンプレミス
　（２）AIエージェントの権限・ログ・停止
　（３）技術に詳しくなくても確認できる内容

４．技術構成別の留意点
　（１）用途制限と秘密情報・個人情報の流出
　（２）成果物の帰属（プロンプト・追加学習）
　（３）誤情報（ハルシネーション）と精度の約束

５．契約の連鎖と「切断点」
　（１）上流・中流・下流の契約の一覧化
　（２）伝播させるべき5つの制約
　（３）切断点の典型例とその帰結

６．案件の型判定
　（１）自社開発か調達かの分岐
　（２）経済産業省チェックリストの3類型
　（３）初回ヒアリングで何を聞くか

７．基盤モデルの調達
　（１）自社開発・調達・ハイブリッドの選択
　（２）オンプレミス／専用環境という選択
　（３）ライセンス条件と各種業法への対応

８．学習データの権利処理
　（１）データ提供契約と利用目的の範囲
　（２）著作権法30条の4の射程と限界
　（３）個人情報の取扱いと令和8年改正法

９．質疑応答／名刺交換