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AIサーバー/データセンタの最新冷却技術〜高発熱化が進むGPUの効率的冷却とPUEの削減〜
6月10日(水)
株式会社サーマルデザインラボ 代表取締役
国峯 尚樹（くにみね なおき） 氏
ChatGPTに端を発し、AIの利用が急速に拡大しました。AI処理は検索処理の十数倍の電力を消費し、ディープラーニングには大容量・高速処理が必要なため、NVIDIAのGPUの発熱量は1kWを超えています。
これらを集約したデータセンタの構築においてはICT機器だけでなく空調などの冷却器にも多くの電力を消費し、PUE（Power Usage Effectiveness：=データセンタ全体の消費電力÷IT機器の消費電力）の低減が課題となっています。AIサーバーはラック当たりの消費電力が、空冷限界といわれる45ｋW/Rackを超え、間接/直接液冷、液浸冷却も採用され始めています。データセンタはアイルコンティンメントや効率的な空調システムの採用により、電力削減が進んでいます。
本講ではこれら冷却技術の最新動向について、幅広く解説します。
１．AIの普及によるデータ処理量の増加と冷却技術課題
２．AIチップと高性能サーバーの冷却
３．放熱機構を支える高度冷却デバイス
４．高熱伝導放熱材料（TIM）とその使用方法
５．データセンタの省電力化への取り組み
６．今後の新技術と熱問題
７．質疑応答
1977年 早稲田大学理工学部卒業、沖電気工業（株）入社。電子交換機やコンピュータ、半導体デバイスの冷却技術開発および熱流体シミュレーションソフトウエアの開発に従事。2007年 （株）サーマルデザインラボを設立。現在までに電機、自動車、デバイスを中心に約300社のコンサルティングを手掛ける。主な著書に、熱設計完全制覇、熱設計と数値シミュレーション、トコトンやさしい熱設計の本、電子機器の熱対策設計、電子機器の熱流体解析入門、熱設計完全入門などがある。
