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【供給途絶・価格高騰にどう備えるか】
〜AI OSINTで読み解くホルムズ海峡危機とB2B営業・調達のための先読みレポート作成〜

5月21日(木)
株式会社インフラコモンズ 代表取締役
今泉 大輔(いまいずみ だいすけ) 氏
「地政学リスクを、AI OSINTで『勝機』に変える」
現在、私たちは「原油の約93%」が通過する日本の生命線が断たれるという、未曾有の事態に直面しています。ガソリン代の高騰(170円防衛線)は氷山の一角に過ぎず、物流の「19日遅延」や、ナフサ・エチレン・ヘリウムといった石油化学製品の供給途絶という「2週間の壁」が、刻一刻と国内の生産ラインを脅かしています 。
本セミナーでは、ChatGPTやGeminiのDeep Research(AI OSINT)を活用し、この混乱を構造的に理解し、ビジネスの現場で即座に役立つアウトプットを生成するノウハウを伝授します。
単なる情報収集に留まらず、以下の3点をAI OSINTで実践できるようになることが本セミナーの目的です。
①先読みの自動化:海運市況やエネルギー価格の「7日後・30日後シナリオ」を、自社や顧客の業界に特化して生成する。
②代替の即時特定:封鎖海域を避けた「代替仕入れ先」や「代替素材」を世界中から高速でスカウティングする 。
③営業戦術への昇華:顧客が直面するコスト増や納期遅延を論理的に説明し、信頼を勝ち取る「攻めの提案レポート」を爆速で作成する。
「海は自由で開かれたもの」という前提が崩れた今、地政学的な引力を読み解き、レジリエンス(適応力)のあるビジネスモデルを再構築できるビジネスパーソンこそが、これからのオフィスで最も必要とされる人材となります。
[対象層]
本セミナーは、エネルギーや海運の専門家ではなく、「価格高騰や供給不安定の影響を直接受ける、現場のビジネスパーソン」を主な対象としています。
①B2B営業・マーケティング職
・原材料高騰により、顧客への価格改定交渉や納期説明を迫られている方。
・競合他社に先んじて、顧客のサプライチェーンのリスクを指摘し、信頼を得る提案を行いたい方。
②調達・購買・サプライチェーン管理職
・中東依存度の高い原材料(ナフサ、エチレン、ヘリウム、リン酸肥料等)の在庫切れリスクを管理している方。
・「19日のタイムロス」や「緊急サーチャージ」を織り込んだ、新しい物流・在庫コストの試算が必要な方。
③経営企画・事業戦略担当
・「2週間の壁」や「夏の電気代急騰」など、数ヶ月先の経営リスクを可視化し、予算修正の根拠を求めている方。
・AI OSINTを活用して、情報の断片から組織の意思決定を早める「仕組み」を作りたい方。
第1部:【分析・構造化】情報の「点」を「線」に繋ぐ
地政学リスクが自社のサプライチェーンのどこを直撃するか、AIを使って可視化します。
・Session 1:サプライチェーンの「急所」を特定する構造化プロンプト
・Session 2:備蓄250日の盲点と「2週間の壁」を読むリスク分析
第2部:【予測・リサーチ】代替案と先読みで優位に立つ
混乱する市場の中で、代替手段を高速で見つけ出し、競合より一歩先の情報を得ます。
・Session 3:AI OSINTによる「代替供給源」の高速スカウティング
・Session 4:ナフサ等の原材料置換(Substitution)と市場在庫のAI調査
第3部:【実戦・営業】顧客を動かす「攻め」の営業戦術
得られた情報を武器に、顧客への提案や経営層への報告を「役立つレポート」に変換します。
・Session 5:顧客の業界別「7日後・30日後」予測シナリオの生成
・Session 6:自社専用「AI OSINTニュースフィルター」の構築
【質疑応答】

インフラコモンズ代表。リサーチ歴30年。米シスコシステムズのコンサルティング部門で7年間、金融・流通・電力・自動車業界の経営層向けレポートを担当。その後、ネットベンチャーを創業するなど、テクノロジーと経営の両面で実務経験を積む。
近年はロボティクスと自動運転、そしてNVIDIAが提唱する「フィジカルAI」を重点テーマにリサーチを展開。北米・中国・欧州の先端ロボット企業などについて、ChatGPT + Deep ResearchやGemini Pro + Deep ResearchなどAIの能力をフルに活かす新しいタイプの調査手法を考案し、毎週数多くの調査結果を公開している。
著書に『電力供給が一番わかる』『再生可能エネルギーが一番わかる』(技術評論社)。
20年以上にわたり執筆を続ける業務ブログ「ITmediaオルタナティブブログ」では、「経営者が読むNVIDIAのフィジカルAI/ADAS業界日報」を運用。https://blogs.itmedia.co.jp/serial/
noteでは自動運転等の報告書を販売中。
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