目次は下記をご確認ください
https://susumumorita864-png.github.io/report-contents/autonomous-driving-self-driving-vehicles-2-0.html【カテゴリ別・地域別市場動向】
・2030年までに世界新車販売の10%がレベル3車両に
・2030年までに世界新車販売の2.5%がレベル4車両に
・2030年までに米国で450万台が自動運転車に
・新車販売の3分の2をレベル2・レベル3車両で占める予測
・年間生産台数2025年1450万台予測
・年平均成長率36.3%（2025-2034年）
・日本市場規模2033年242.5億ドル予測、年平均成長率22.1%
・米国市場規模2034年約17，966.4億ドル予測
・北米市場の主導的地位
・2035年までに40-80都市でロボタクシー大規模運用
・アジア太平洋地域の急成長
・欧州の慎重かつ戦略的アプローチ
・世界市場規模2025年2737.5億ドル、2034年44，503.4億ドル予測
・中国と米国がロボタクシー市場を主導
・中国市場2025年約4500億人民元規模予測
【投資動向】
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおける2024年モビリティ投資540億ドル（過去最高水準）
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおけるEV・充電設備への集中投資
・Goldman Sachsのロボタクシー90%成長予測と市場シナリオ
・自動運転コンテキストにおけるIRAとバッテリー投資
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおけるV2Xサイバーセキュリティ市場2025年30.65億ドル
・Waymo・Uber提携による自動運転市場拡大
・インドAtal Innovation Mission資金支援と自動運転モビリティ
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおけるサイバーセキュリティ保険2025年640億ドル
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおけるロボタクシー市場2030年250億ドル予測
・欧州・日本の追従的投資パターン
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおける航空自動運転2040年1兆ドル市場機会
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおける持続可能性分野への196億ドル投資
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおける自動運転市場2035年4000億ドル予測
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおける製品責任保険の新プレミアム創出
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおける中国政府の戦略的優先投資
【アプローチ別・陣営別動向】
・5G/V2Xネットワークとの統合
・Baidu Apollo Goの大規模商用展開
・OEM・サプライヤー・モビリティサービス統合
・自動運転システムにおけるTesla FSDアプローチの位置づけ
・Teslaの車両購入・データ収集モデル
・エッジコンピューティング・リモート監視
・自動運転システムにおけるエンドツーエンド vs モジュラーアプローチ
・オープンソースソフトウェア活用アプローチ
・ビジョンオンリー vs マルチセンサー戦略
・技術企業・自動車メーカー・配車プラットフォームの役割分担
・高精細マッピングプラットフォーム活用
・自営フリート vs 協力フリートモデル
・車両-クラウド協調アプローチ
・大規模データセット・シミュレーション依存
【先端技術動向】
・電気自動車との統合
・次世代SoC（System-on-Chip）開発
・自動運転向け量子最適化技術
・自動運転専用チップ市場の拡大
・車載AI処理能力の向上
・車載半導体市場2034年1467億ドル予測
・生成AIによるリアルタイムシーン理解
・生成AIによる合成データ作成
・先進運転支援システム（ADAS）のAI統合
・中国Black Sesame・Horizon Roboticsの台頭
・コンピュータビジョン95%精度達成
・リアルタイムデータ処理・予測分析
・音声アシスタント・予測レコメンデーション
・機械学習アルゴリズムの適応性向上
・NVIDIA・Qualcomm・Intel Mobileye の競争
・Samsung・Huaweiの参入
【最新技術動向と定義・フレームワークの変更・調整動向】
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおけるAI意思決定システムの高度化
・LiDAR・ミリ波レーダー統合（Waymo、Baidu Apollo）の先端動向
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおけるNVIDIA Dojoスーパーコンピューターでの学習
・自動運転における3D仮想シーン・シミュレーション技術
・4Dレーダー技術の実用化と自動運転へのインパクト
・自動運転におけるTeslaの8台5メガピクセルカメラ視覚システム
・自動運転におけるTeslaの8台5メガピクセルカメラ視覚システム
・NVIDIA Thor処理プロセッサの20倍性能向上と自動運転
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおけるTesla FSD V13のリバース運転機能
・エンドツーエンド深層学習アルゴリズムの採用
・ソリッドステートLiDARの低コスト化と自動運転への影響
・マルチセンサーフュージョン技術の進歩
・マルチモーダルセンシング（音声・視線・姿勢）の自動運転へのインパクト
・レベル3自動運転の法的許可（日本、ドイツ、50以上の国で実装）
・レベル4・レベル5自動運転システムの拡張
・大規模自動運転ネットワークの先端動向
・エネルギー効率最適化
・オーバーエアアップデート機能
・サブスクリプション型機能提供
・スマート・インフォテインメント・システム
・スマートフォン類似の進化モデル
・パーソナライズド・デジタルサービス
・パーソナライゼーション機能
・ルート最適化・推奨システム
・運転習慣分析・最適化
・自動運転機能拡大と乗用車の変容
・高級セダンでのADAS機能標準化
・車内マーケットプレイス
・予測メンテナンス機能
・Tesla Model Y ベースの家庭用自動運転
【AI・AI ロボティクス・ブロックチェーン関連技術】
・Tesla Model Y ベースの家庭用自動運転
・エネルギー効率最適化
・オーバーエアアップデート機能
・サブスクリプション型機能提供
・スマート・インフォテインメント・システム
・スマートフォン類似の進化モデル
・パーソナライズド・デジタルサービス
・パーソナライゼーション機能
・ルート最適化・推奨システム
・運転習慣分析・最適化
・個人向け乗用車の自動運転機能拡大
・高級セダンでのADAS機能標準化
・車内マーケットプレイス
・電気自動車との統合
・予測メンテナンス機能
【SDV・センサーフュージョンとの統合】
・Toyota・Avalanche協力によるブロックチェーン・ロボタクシー
・自動保険請求・修理・通行料支払い
・スマートコントラクト自動化
・分散型物理インフラネットワーク（DePIN）
・Hivemapper・ROVR・NATIX プロジェクト
・NATIX・Grab 協力
・リアルタイム映像・マッピングデータ更新
・分散ネットワークによるAIデータセット拡充
・Solana パワード分散ネットワーク
・AI学習データの多様性・スケーラビリティ向上
・エッジケース対応能力強化
・Mobility Orchestration Network
・Avalanche マルチチェーン技術
・Interchain Messaging システム
・ブロックチェーンベース資金調達・リースモデル
・透明性・効率性向上
・自動運転におけるセキュア・信頼データ管理
・データ共有インセンティブ（V2V・V2I）
・データマネタイゼーション・報酬システム
・ブロックチェーン技術の自動運転統合
【インフラ開発・スマートシティとの統合】
・車路間通信（V2I）技術
・歩行者安全アラート
・ブラインドスポット検知
・スマート交通ライト
・作業区域アラート
・リアルタイム交通管理
・V2X（車車間通信）市場2025年10億ドル
・5G・専用短距離通信（DSRC）
・5.9GHz周波数帯活用
・リアルタイム・ハザード・アラート・システム
・交通信号との連携
・緊急車両優先化システム
・車車間通信（V2V）技術
・日本V2X技術変革
・Tokyo・Osaka でのV2X展開
・東京・江東区のV2X対応交差点
・Toyota・Honda・NTT Docomo パイロットプログラム
・日本政府Smart City イニシアティブ
・車歩行者間通信（V2P）技術
・カーボンニュートラル目標支援
・5Gインフラ展開
・車両ネットワーク・サイバーセキュリティ
・UX デザイン新役割
・中国90%都市・高速道路V2X装備目標（2022年）
・北米V2X市場主導（2017-2025年）
・V2X技術浸透率2027年60%予測
・V2Xサイバーセキュリティ市場30.65億ドル
・都市密度・高齢化対応
・複雑都市環境での信頼性向上
・車ネットワーク間通信（V2N）技術
【メーカー・参入企業・スタートアップ・研究機関による取り組み動向】
・Alibaba・Great Wall Motor 投資
・Aurora Innovation の技術革新
・Aurora Innovation の技術革新
・AutoX 広州・Ford試験
・BMW・Continental Automotive・Siemens 実装
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおけるBolt 自動運転技術研究
・Cruise・GM・Lyft 協力
・Deeproute.ai Vision Language Action（VLA）モデル
・Ford・Volvo・AUDI・General Motors・Tesla・Toyota・Uber・BMW 参加
・Horizon Robotics SuperDrive ソリューション
・Mercedes-Benz 先進自動運転機能
・Motional・Lyft ラスベガス試験
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおけるNEOM 1億ドル投資
・Pony.ai 北京・広州サービス
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおけるPony.aiとAbu Dhabi SAVIクラスター
・Renault Group・WeRide 欧州試験
・Roland-Garros オープンロード実験
・Smart Mobility Challenge プログラム
・Tesla We， Robot イベント発表
・Tesla Cybercab 大量生産計画（2025年）
・Tesla オースティン・ロボタクシーサービス計画
・Valence ペリアーバン接続性
・Volkswagen・Horizon Robotics 連携
・Volkswagen・Horizon Robotics 連携
・Waymo・Uber アトランタ・オースティン拡張
・Waymo・Uber フェニックス協力
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおける
Wayve・University of Tartu研究パートナーシップ
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおける
WeRide・Renault Group バルセロナ・Robobus
・WeRide・Uber アブダビ協力
・Zoox の完全自動運転開発
・チューリッヒ空港高セキュリティ環境における自動運転／自律走行システム
・バルセロナ都市公共交通試験
・戦略的イノベーション推進プログラム（SIP）
・中国Baidu Apollo Go 商用展開
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおける中国Baidu・Dubai RTAパートナーシップ
・東京・福岡・愛知でのパイロットプロジェクト
・日本Toyota・Honda・Nissan のAI・センサーR&D投資
【実証実験・実験の実績動向】
・150社従業員モビリティ向上を目的とした自動運転シャトル構想
・38，000雇用創出・420億ポンド経済効果の意味
・Apollo Go 1400万回無人乗車記録
・自動運転／自律走行システムのコンテキストにおけるAudi世界都市協力プロジェクト
・Baidu Apollo Go 武漢24時間無人サービス
・BMW・PSA・Renault V2X試験
・Bolt・University of Tartu 2020年初期道路試験
・Cruiseサンフランシスコ限定サービス
・London・複雑運転環境試験予定の自動運転プロジェクト
・NATIX・Grab 数千ドライバー参加
・Tesla FSD V13 テスト実施
・UK・Wayve・Uber・L4試験計画の全体像
・Valence 3.3kmルート・162ヘクタール・ビジネスパーク自動運転プロジェクト
・Waymoサンフランシスコ・アリゾナ無人タクシー
・WeRide ロボタクシー試験
・スイス2025年3月高速道路自動運転立法
・チューリッヒ空港高セキュリティ環境試験における自動運転ロボバス実証
・ドイツ2022年レベル3車両一般販売
・バルセロナ2.2kmオープンロード・ループ自動運転実証
・自動運転シャトル「Roland-Garros 1000km・700乗客輸送」プロジェクト
・実用的研究室実験・実交通環境による自動運転研究
・春2026年安全第一試験としての英国自動運転パイロット
・中国地方自治体レベル実装
・日本レベル3自動運転合法化
・北京・広州・深?・重慶部分運用
【戦略的提携／パートナーシップ】
・Baidu・Uber Technologies 統合の全体像
・beti・公共交通事業者協力の全体像
・BMW・QNX・Mercedes-Benz S-CORE プロジェクトの全体像
・Deeproute.ai・自動車メーカー協力の全体像
・Horizon Robotics・複数ロボタクシー事業者の戦略的提携の全体像
・Macif・WeRide Valence プロジェクトの全体像
・NVIDIA・車載プラットフォーム・エコシステムの全体像
・Pony.ai・Dubai RTA 覚書の全体像
・Qualcomm・Bosch・Huawei・Intel ITSシステムの全体像
・SAVI・Pony.ai アブダビ・テスト施設の全体像
・Siemens・主要自動車ブランド協力の全体像
・Tesla・各種OEM協力の戦略的位置づけ
・Toyota・Avalanche ブロックチェーン協力の全体像
・UK政府・規制承認プロセスの全体像
・Waymo・Uber 戦略的提携の全体像
・WeRide・Renault Group 戦略的提携の全体像
・WeRide・Renault Group 戦略的提携の全体像
・技術企業・配車プラットフォーム・役割分担の全体像
・政府・Transport for London 協力による自動運転推進の全体像
・大学・産業界協力（Cambridge・Wayve）の全体像
・保険会社・OEM データアクセス・パートナーシップの全体像
【地域別動向】
・50カ国以上での規制実装の全体像
・Dubai 2030年25%交通自動運転目標の位置づけ
・Dubai スマートシティ戦略の全体像
・EU 2027年標準AV認証システムの構想
・EU 27加盟国統一規制の基本構造
・UK 2024年法的フレームワーク予定の概要
・UK 2025年商用自動運転車サービス目標の概要
・インド2035年レベル0システム主導予測の位置づけ
・インドレベル1スキップ・レベル2直行の全体像
・インド購買力・複雑道路環境と自動運転の行方
・サンベルト地域での優先法制の概要
・スイス高速道路・完全無人ロボタクシー条件付き許可の全体像
・ドイツUNECE R157採用の位置づけ
・ドイツレベル4+車両義務責任保険（2025年）の位置づけ
・ドイツ最高速度130km/h 拡張の概要
・欧州慎重アプローチの全体像
・中国15%新車販売最先端ADAS（2024年末）の概観
・中国30%新車販売レベル3+自動運転義務（2025年）の位置づけ
・中国地方自治体レベル実装の全体像
・東京・愛知・大阪イノベーションハブの全体像
・日本レベル4必須リモート監視の位置づけ
・日本道路交通法・道路運送車両法改正の全体像
・米国大多数州のAV展開法制定の全体像
・北海道・九州地方高齢化・労働力不足対応の全体像
・連邦レベル法制加速可能性の全体像
【政策支援動向】
・5G/V2Xネットワーク・高精細マッピング基盤
・AV技術開発・展開支援エコシステム
・EU速度制限遵守技術と自動運転コンテキスト
・EU知的速度支援（ISA）義務と自動運転コンテキスト
・UK自動運転商用パイロット加速フレームワーク
・UK世界リーダー目標と自動運転戦略
・インドAtal Innovation Missionと自動運転・自律走行
・インドMake in Indiaイニシアティブと自動運転・自律走行
・インドNITI Aayog補助金と自動運転・自律走行
・スイス2025年3月モーターウェイ自動運転法制
・自動運転における安全・環境規制遵守
・既存企業・新企業イノベーション促進
・規制フレームワーク適応
・自動運転における消費者保護・イノベーション促進バランス
・心理的障壁除去・安全データ対応
・自動運転における政府投資・研究・支援政策
・中国国家レベル商用AV規制・地方自治体実装の全体像
・中国車路雲インフラ建設と自動運転
・中国戦略的優先事項・活発技術・ハードウェア・エコシステムの全体像
・日本Smart Mobility Challengeと自動運転コンテキスト
・日本交通安全基本計画・2025年2000人以下死亡目標の位置づけ
・日本政府レベル4自動運転2025年マイルストーンの位置づけ
・日本戦略的イノベーション推進プログラム（SIP）と自動運転
・米国NHTSA Tesla ロボタクシー・フリート展開新免除の全体像
・自動運転／自律走行コンテキストにおける米国従来制御なし車両加速イノベーション
【法的整備動向】
・サイバーセキュリティ・標準化フレームワーク・国際協力
・安全・精度・インフラ統合・重視・慎重アプローチ
・高レベル自動運転・更なる進歩予定
・産業専門知識・人口統計・政府支援・組み合わせ・世界自動運転モビリティ・リーダーシップ
・日本道路交通法・道路運送車両法・レベル3許可
【リスク管理／安全対策動向】
・32の公衆衛生経路・17否定的・8肯定的
・AAA 修理費大幅増加報告
・AIアルゴリズム・バイアス・差別的結果
・Tesla assertive 運転モード・交通法違反
・サイバーセキュリティリスク・知的財産紛争
・リスク・コスト・トレードオフ・プログラミング
・共有・電気自動運転車優遇政策推奨
・事故責任・法的基準新設
・時代遅れ交通法・保険モデル全面見直し
・自動運転トロッコ問題・倫理的ジレンマ
・従来安全戦略投資削減
・新リスク：技術過信
・人的エラー90%削減予測課題
・製造業者・ソフトウェア開発者・所有者責任
・専門機関ガイダンス・政府規制必要性
・総車両走行増加・事故露出増加
・総車両走行増加防止・交通需要管理
・隊列走行リスク・高速密接走行
・追加機器による車両修理費増加
・非自動車利用者への追加リスク
【サイバーセキュリティ対策動向】
・サイバーセキュリティ保険640億ドル（2025年）
・サイバー責任保険・必須化
・スマート・コックピット保護
・ソフトウェア・セキュリティ・プロバイダー協力
・ドア解錠・空調制御・車両始動遠隔操作
・ライダー・データ露出・車両制御奪取
・悪意ハック・安全システム無効化
・強固データ・セキュリティ・プロトコル
・自動運転車ハッキング・データ侵害カバー
・自動車脅威インテリジェンス
・車両ネットワーク・サイバーセキュリティ新職種
・車両完全性維持・防御システム
・侵入テスト・攻撃シナリオ・シミュレーション
・侵入検知・防止システム（IDS/IPS）
・製造・使用・技術提供企業・評判・財務リスク
・接続車両・個人情報処理・規制監視
・先進アーキテクチャ・侵入検知・無力化
・不正アクセス防止・異常行動ブロック
・Tesla Model S ハッキング・脆弱性発見
・Tesla セキュリティ・テスト・報酬プログラム
・VicOne 車両セキュリティ・オペレーション・センター
【関連保険会社・保険枠組み整備動向】
・保険会社・商用政策・フリート・技術プロバイダー・フォーカス転換
・300ドル修理・1000ドル超・費用増加
・延長修理時間・運用中断・事業損失
・基本責任カバー以上・必要性
・個人運転者・短期保険料上昇可能性
・自動運転車両・複雑修理・事業中断カバー
・カスタム自動運転車両保険・進歩的企業
・サイバーセキュリティ脅威・新保険商品
・ハイブリッド政策・自動運転車関連・エンドースメント
・運転者から製造業者への責任転嫁
・実車両使用ベース・パーソナライズド・プレミアム
・車両共有・フリート運用・政策対応
・車両生成膨大データ・リスク評価精度向上
・州別規制・コンプライアンス要件・パッチワーク
・従来運転者行動ベース・リスク評価変更
・柔軟保険プログラム・変化法律・責任フレームワーク適応
・製造業者・技術プロバイダー・製品責任保険
・製品責任保険・製造業者向け増加
・製品責任保険・製造業者向け増加
・先進センサー・電子機器・高額修理
・先進センサー・電子機器・高額修理
・Accenture 自動運転車810億ドル新プレミアム（2025年）
・EY 自動運転技術・保険エイジ
・Munich Re 世界サイバー保険市場163億ドル（2025年）
