【ChatGPT（GPT-4）、Bardの衝撃】
米国「生成AI」ビジネス最前線
-生成AIとは何か、生成AIの基礎から先進事例まで分かりやすく解説
-続々登場するChatGPT対抗モデルの各特性と事業での活用法
-安全に活用するために生成AIの危険性を理解する
米国 VentureClef社 代表／アナリスト
宮本 和明（みやもと かずあき） 氏
ChatGPTの衝撃が世界に広がっている。OpenAIは後継モデルとしてGPT-4をリリースし、機能が格段に向上した。また、Googleは対抗製品Bardを公開し、情報検索のスタイルが激変した。NvidiaやMetaは独自の手法で高度な生成AIを開発し、安全にチャットボットを利用する手法を提案する。
驚異的な能力を持つ生成AIであるが、アルゴリズムは重大な危険性を内包している。生成AIは間違った情報を回答し、また、社会を扇動する偽情報を生成する。更に、生成AIは個人や企業の秘密情報を学習し、これをリークする危険性がある。
セミナーではChatGPTとその対抗モデルにフォーカスし、機能や特性を分かりやすく解説する。また、生成AIの危険性を解説し、米国における先進事例を参考に、企業は生成AIをどう事業戦略に組み込むかを考察する。
＜１＞生成AIの基礎情報
１．生成AIとは
２．テキストを生成するモデル
３．イメージを生成するモデル
４．大規模言語モデルとは
５．大規模言語モデルで何ができる
＜２＞生成AIの最新情報と活用法
６．OpenAI
７．Microsoft
８．Google
９．Nvidia
１０．Meta
＜３＞生成AIの危険性を理解する
１１. 生成AIが内包する危険性
１２．政府は生成AIを規制する
１３．企業が生成AIを利用するリスク
１４．生成AIを安全に利用する技術
広島県出身。大阪大学基礎工学部卒業。1980年 富士通に入社。1985年 富士通関連会社Amdahl Corp．（カリフォルニア州サニーベール）に出向し、アメリカでスーパーコンピュータ事業の立ち上げに従事。
2003年3月 富士通を退社し、リサーチ会社VentureClef (カリフォルニア州マウンテンビュー) を設立。アナリストとしてコンピュータ技術の最新動向を追う。シリコンバレーのベンチャー企業にフォーカスし、時代を変える技術の発掘と解析を行う。25年に及ぶアメリカでのキャリアを背景に技術トレンドをレポート。
【著書等】『量子技術の実用化と研究開発業務への導入方法（共著）』（技術情報協会）2023。『機械学習・人工知能 業務活用の手引き（共著）』（情報機構）2017。『人工知能アプリケーション総覧（共著）』（日経ＢＰ社）2015。最新技術をブログ「Emerging Technology Review」で発信。
日経新聞に寄稿「宮本和明のシリコンバレー最先端技術報告」
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20130326/466162/
日経新聞に寄稿「未来の技術の実験場-シリコンバレー最先端を追う」
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20140603/561130/
