2025年 国内における「生成AI×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査
（公開事例：112社×300枚付き）
〜当該主要ベンダ（112社）を中心に、国内における「生成AI×ユースケース（公開事例）」の網羅的な調査を実施、「国内×生成AI×ユースケース（公開事例）」×「分野セグメント別」の徹底探索・抽出・整理≪合計112社×300件の「国内× 生成AI×ユースケース（公開事例）」×全種類を網羅的に抽出・整理＆集計・グラフ化・発表時期×ユースケース毎に有望度をランキング化≫〜
■概要■
2025年がスタートして7カ月が経過したが、国内における「生成AI×ユースケース（事例）」の網羅的な探索＆分野セグメント別 抽出・整理・レポートに対する期待値や注目度は今まで以上に高まっている。
また、ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しい、といった要望も頂いている。
ここ（直近）1年の間、日本国内において、どのような「生成AI×ユースケース（事例）」が生まれているのか、将来のヒントとなる個別の重要且つ先端的な事例（ビジネスの種）を集めて欲しい・ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しいなど、国内における「生成AI ×ユースケース（公開事例）」について網羅的に調査＆レポート化して欲しい！といった声が高まっている。
また、「生成AI」関連ビジネスを積極的に展開しようと計画しているベンダにとって、今後の新規市場・顧客開拓・営業提案・商品＆サービス開発に役立つ（活用価値が高い）ような「国内×生成AI×ユースケース（公開事例）」について、網羅的に深堀調査＆レポート化して欲しい！といった声も挙がっている。
こうした声を受けて、急速に調査ニーズが高まっている“2025年国内における「生成AI×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：112社×300枚付き） ” 〜 当該主要ベンダ（112社）を中心に、国内における「生成AI×ユースケース（公開事例）」の網羅的な調査を実施、「国内×生成AI×ユースケース（公開事例）」×「分野セグメント別」の徹底探索・抽出・整理≪合計112社×300件の「国内×生成AI×ユースケース（公開事例）」×全種類を網羅的に抽出・
整理＆集計・グラフ化・発表時期×ユースケース毎に有望度をランキング化≫〜”をレポート化することとなった。
この調査報告書が国内における「生成AI×ユースケース（事例）」に着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。
＜１＞総括 編
1．大分類＆集計・分析（合計300件の生成AI×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）
2．大分類＆集計・分析（％）（合計300件の生成AI×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）
3．企業別×生成AI×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス 集計＆分析＜企業・団体別件数（112社）＞
4．企業別×生成AI×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス 集計＆分析＜企業・団体別件数（112社）グラフ化＞
5．企業別×生成AI×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス 集計＆分析＜国別件数（2か国）・地域別件数（2地域） ＞
6．企業別×生成AI×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス 集計＆分析＜国別件数（2か国）%＞
7．国内・生成AI機能及び内容別 ×集計＆分析＜各企業が導入及び提供している機能を1としてカウントし集計＞
8．企業別×生成AI×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス 集計＆分析＜発表年度×有望度（5段階）＞
9．〜10．生成AIの定義
11．あとがき
12．「国内×生成AI×ユースケース・先進事例」一覧（300件）
＊100％出典先も記載した
＜２＞参考資料（付録） 編（112社×300枚）
＊出典企業別×国内×生成AI×ユースケース（公開事例のみ）
生成AI×ユースケース・事例
1．医療
＜医療分野×KMバイオロジテクスではAIチャットボットサービス『OfficeBot』を導入し、社員が情報をリサーチするツールとして活用し、結果的に監査業務を年間1，900時間削減×KMバイオロジクス＞ など
2．飲食
＜飲食分野×AI画像生成ツールを活用したプラットフォーム「Create Real Magic」を一般公開し、AI技術を活用して消費者との関係性を強化することに成功×日本コカ・コーラ＞ など
3．教育
＜教育分野×業務分析をAI活用して業務の改善点を挙げることに使用し、生成AIが業務の改善点を挙げることで、社員のリソース不足を解消し、業務分析を効率的に進めることに成功×ベネッセホールディングス＞ など
4．環境
＜環境分野×生成AIがさらに進化し、農業の持続可能性を高める方向に貢献することが期待されており、例えば、気候変動に強い作物の開発や資源の有効活用による環境への影響の軽減×Balencer＞ など
5．金融
＜金融分野×情報収集時間の削減や従業員の業務効率化による生産性向上、高度な自然言語処理による業務の質の向上×SMBCグループ＞ など
6．建築業
＜建築業分野×過去の建築物のデザインデータや顧客の要望などのデータに基づき、様々な外観デザインを自動で生成することにより、設計者が手作業で外観デザインを作成する手間が大幅に削減され、初期検討期間の短縮×大林組＞ など
7．航空・宇宙
＜航空・宇宙分野×生成AIは、コロニーの設計から建設まで、さまざまな方法で貢献しており、AI技術を利用して過酷な宇宙環境でも効率的に機能する住居や施設の深層学習モデルを開発中×Techsuite＞ など
8．交通
＜交通分野×AI技術を用いた完全自動運転の実現を目指すスタートアップ「チューリング（Turing）」は、自社開発のAI自動運転システムを搭載した「THE FIRST TURING CAR」をリリース×チューリング＞ など
9．人材・オフィスワーク
＜人材・オフィスワーク分野×生成AIにより作成した職務経歴書は、通常と比べてスカウト率が40%向上×ビズリーチ＞ など
10．製造業
＜製造業分野×Microsoft Azure OpenAI Serviceを活用したAIアシスタントサービスConnectAIをベースに開発された「PX-AI」を社内イントラに実装し、全社員がいつでも社内情報をAIに質問できる環境を整備×パナソニックコネクト＞ など
11．政府・自治体
＜政府・自治体分野×生成AIとRPA（ロボティックプロセスオートメーション）を組み合わせることで、従来2週間を要していた作業を2日程度に短縮することに成功×大分県別府市＞ など
12．通信
＜通信分野×社内版ChatGPT「KDDI AI-Chat」を社員1万人が利用できる環境を整備し、全社員を対象として、プロンプトエンジニアリング
(生成AIに適切な指示や質問を与える技術) を学ぶための研修を実施×KDDI＞ など
13．農業・水産業
＜農業・水産業分野×葉色解析クラウドサービス「いろは」で、ドローンで上空からほ場を撮影して画像データを取得し、AIがその画像データから葉色を解析するサービスを提供×スカイマティクス＞ など
14．不動産
＜不動産分野×AIチャットボットを導入して問い合わせ対応の自動化を進め、顧客への応答率を改善することで、待ち時間が減少し、顧客満足度も向上、担当者の負担が軽減×Intec＞ など
15．輸送・物流
＜輸送・物流分野×AIによる荷物量予測システムにMLOpsを導入することで機械学習プロセスを高速化、精度改善の加速に成功し、運用工数の大幅に削減したりデータの前処理作業時間を減らしたりと業務効率化を実現×ヤマト運輸＞ など
16．エネルギー・ユティリティ
＜エネルギー・ユティリティ分野×生成AIを活用した「ChatSCC」の運用を開始し生産性を飛躍的に向上させ、生成AI『ChatGPT』を自社の事業にあわせて改良したツールで、約6，500名の全従業員が活用×住友化学＞ など
17．エンターテイメント
＜エンターテイメント分野×スマートチェックインシステムの「HOTEL SMART」による「施設案内サイト」の運用を開始し、利用客は、客室やロビーにあるQRコードを読み取るだけで、館内案内やレストランの予約、おすすめ情報の確認が可能×東京ベイ潮見プリンスホテル＞ など
18．エンタープライズ
＜エンタープライズ分野×生成AIにより作成した職務経歴書は、通常と比べてスカウト率が40%向上×ビズリーチ＞ など
19．サービス
＜サービス分野×想定されるターゲットの消費者行動を導き出し、具体的に顧客の求めている商品やサービスはどのようなものかを分析、他社商品との差別化を図りながら商品やサービスの開発×Mirai Works＞ など
20．セキュリティ
＜セキュリティ分野×作業している人の姿勢や立ち位置、動きなどから、AIが異常をみつけだし、転倒や体調不良などのトラブルに素早く対応×ブローダービズ＞ など
21．ツーリズム
＜ツーリズム分野×生成AI搭載オペレーター支援ツール「KARAKURI assist」を導入し、宿泊予約に関する電子メール業務のプロセス改善に成功、務にかかる時間を大幅に短縮×星野リゾート＞ など
22．デザイン・設計・開発
＜デザイン・設計・開発分野×想定されるターゲットの消費者行動を導き出し、具体的に顧客の求めている商品やサービスはどのようなものかを分析、他社商品との差別化を図りながら商品やサービスの開発×Mirai Works＞ など
23．マーケティング
＜マーケティング分野×想定されるターゲットの消費者行動を導き出し、具体的に顧客の求めている商品やサービスはどのようなものかを分析、他社商品との差別化を図りながら商品やサービスの開発×Mirai Works＞ など
24．リテール
＜リテール分野×店舗スタッフが手動で発注数を決める手間が4割削減され、接客や従業員の教育に時間を取ることを可能にし、発注業務を効率化し、店舗スタッフの負担を軽減することでワークライフバランスの実現などにも貢献×セブンイレブン・ジャパン＞ など
25．ロボティックス
26．IT業界
■調査対象■
「国内の生成AI×ユースケース（先進事例）」分野 全般
■調査方法■
弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。
■調査＆レポート期間■
2025年6月1日（調査開始）〜2025年6月6日まで網羅的な調査を実施。
その後、レポーティング（コメント集計＆分析）を実施し、2025年8月10日にコメント集計＆分析ならびにグラフ化・コメント化が終了した。
