2025年 国内における「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査
（公開事例：67社×300枚付き）
〜当該主要ベンダ（67社）を中心に、国内における「量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」の網羅的な調査を実施、「国内×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」×「分野セグメント別」の徹底探索・抽出・整理 ≪合計67社×300件の「国内×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」×全種類を網羅的に抽出・整理＆集計・グラフ化・発表時期×ユースケース毎に有望度をランキング化≫〜
■概要■
2025年がスタートして4カ月が経過したが、国内における「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」の網羅的な探索＆分野セグメント別 抽出・整理・レポートに対する期待値や注目度は今まで以上に高まっている。 また、ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しい、といった要望も頂いている。
ここ（直近）1年の間、日本国内において、どのような「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」が生まれようとしているのか、将来のヒントとなる個別の重要且つ先端的な事例（ビジネスの種）を集めて欲しい・ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しいなど、国内における「量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」について網羅的に調査＆レポート化して欲しい！といった声が高まっている。また、「量子コンピュータ」関連ビジネスを積極的に展開しようと計画しているベンダにとって、今後の新規市場・顧客開拓・営業提案・商品＆サービス開発に役立つ（活用価値が高い）ような「国内×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」について、網羅的に深堀調査＆レポート化して欲しい！といった声も挙がっている。
こうした声を受けて、急速に調査ニーズが高まっている“2025年 国内における「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：67社×300枚付き） ” 〜 当該主要ベンダ（67社）を中心に、国内における「量子コンピュータ×ユースケース
（公開事例）」の網羅的な調査を実施、「国内×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」×「分野セグメント別」の徹底探索・抽出・整理≪合計67社×300件の「国内×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」×全種類を網羅的に抽出・整理＆集計・グラフ化・発表時期×ユースケース毎に有望度をランキング化≫〜”をレポート化することとなった。
この調査報告書が国内における「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」に着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。
＜１＞総括 編
1．大分類＆集計・分析
（合計300件の量子コンピュータ×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）
2．大分類＆集計・分析（％）
（合計300件の量子コンピュータ×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）
3．企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス 集計＆分析＜ 企業・団体別件数（67社）＞
4．企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス 集計＆分析＜ 企業・団体別件数（67社）グラフ＞
5．企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス 集計＆分析＜国別件数（2か国）・地域別件数（2地域）＞
6．企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス 集計＆分析＜国別件数（2か国）%＞
7．企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス 集計＆分析＜発表年度×進展度（5段階）＞
8．〜9．「量子コンピューティング」の定義
10．あとがき
11．「国内×量子コンピュータ×ユースケース・先進事例」一覧（300件）
＊100％出典先も記載した
＜２＞参考資料（付録） 編（67社×300枚）
＊出典企業別×国内×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例のみ）
量子コンピュータ×ユースケース・事例
1．AI
・＜AI分野×約1，000人に及ぶコールセンタスタッフのシフト作成に量子アニーリング方式技術を活用し各時間帯に必要なスタッフ数をAIで予測するなど、業務量予測に応じた柔軟かつ最適なシフトを実現×三井住友ファイナンシャルグループ＞ など
2．医療・製薬
・＜医療・製薬分野×「新型コロナウイルス感染症患者移送行程表作成システムサービス」として、量子コンピュータを活用してルート最適化を実現×福岡市＞ など
3．エネルギー
・＜エネルギー分野×デジタルアニーラによる配電応需計画の最適化：電力会社の配電応需計画のスケジューリングを組合せ最適化問題として解くアプローチの検討を行い、実データを用いた検証で作業計画の最適化においてデジタルアニーラの有効性を示唆×中部電力＞ など
4．環境
・＜環境分野×AIやアニーリング方式の量子コンピュータを搭載した世界唯一のクラウドプラットフォーム「MAGELLAZ BLOCKS」を開発し、あるエリア内で廃棄物を収集運搬するルートを最適化×三菱地所＞ など
5．金融
・＜金融分野×荷物のピッキングはもとより作業員の勤務スケジュール管理、配達員のルート検索などを各人に都合のよい解を短時間で計算するなど、物流や金融、デジタルマーケティングなど様々な分野の問題を最適化×富士通＞ など
6． 航空宇宙
・＜航空宇宙分野×量子アニーリング技術によって同時に飛行できる空飛ぶクルマの数を70％程度向上させ、特定の問題において従来コンピュータより10倍程度の高速化が可能であることを実証×住友商事＞ など
7．交通
・＜交通分野×北京中心部と北京空港間の渋滞解消のために道路交通流を最適化するために、過去に北京を走行したタクシー10，357台分の走行データを収集し、量子アニーリングマシンを使い、どのような経路を通れば渋滞が緩和されるかの導出に
成功×Volkswagen＞ など
8．小売
・＜小売分野×旅行・宿泊施設情報サイト『じゃらんnet』では、宿泊予約数を向上させるためにアニーリングマシンを活用、各訪問ユーザーに対して表示する情報を最適化し表示情報に多様性を持たせるという取り組みに成功×リクルート＞ など
9．災害
・＜災害分野×平常時の最適化のみならず、緊急時において津波などの災害があった際に避難するための経路を案内するアプリに量子アニーリングマシンを利用するなどの研究開発×京セラ＞ など
10．材料開発
・＜材料開発分野×自動車材料デザインへの適用に向けた分子シミュレーション：量子コンピューター（ゲート）のシミュレータとして、Pythonベースで実装できるQulacsを用い自動車材料デザインへの適用に向けた分子シミュレーションを実施×トヨタ自動車＞ など
11．自動車
・＜自動車分野×量子アニーリングを活用した順序制約を含む大規模な自動車組立作業割り当て最適化手法の開発×日産自動車＞ など
12．製造業
・＜製造業分野×東北大学と共同で無人搬送車の配送効率を高めるための技術研究を推進：工場内で人に代わり部品を配送する車に量子アニーリングコンピューターを利用し、経路やスピードをリアルタイムで最適化し従来に比べて稼働率が15％向上×デンソー＞ など
13．政府・自治体
・＜政府・自治体分野×量子コンピュータの活用で運搬量約10％向上、建設現場の最適な土運搬ルートをリアルタイムに計算×清水建設＞ など
14．農林水産業
・＜農林水産業分野×JAバンクのグループ内部の照会業務をAIで効率化し、本番稼働後、顧客からの電話による問い合わせの約2割の削減効果を創出×JAバンク＞ など
15．複合
・＜複合分野×富士通が理化学研究所と共同開発した、世界最高水準のスーパーコンピュータが「富岳」を、量子コンピュータと組み合わせることによって高度な計算が可能となり、「量子古典ハイブリッドコンピューティング」の基盤技術に貢献×理化学研究所＞ など
16．物流
・＜物流分野×配送計画に量子コンピューティングを適用しベテラン社員が2時間かけていた業務を12分に短縮×NEC＞ など
17．保険
・＜保険分野×全国からの問い合わせに即答する、「教えて！ＳＯＭＰＯ」がもたらした100万時間の業務効率化×損保ジャパン＞ など
18．防犯・セキュリティ
・＜防犯・セキュリティ分野×高度な言語解析により自動収集した情報の分類や要約、さらにさまざまなアルゴリズムに基づくデータ分析が実現されたことから、リスク統括部で「ComPath」の本番利用を開始×三菱UFJ銀行＞ など
19．マーケティング
・＜マーケティング分野×アニーリング方式の量子コンピュータで計算し、特定の地域や宿泊施設のタイプに偏らない検索結果を表示でき、売り上げが1％ほど上昇×Standard＞ など
20．ロボティクス
・＜ロボティクス分野×マックスバリュー東海とグルメデリカで、量子コンピュータを用いたシフト作成サービスの活用を開始、ニッセーデリカは、AIによる注文量予測を実施×マックスバリュー東海＞ など
■調査対象■
「国内の量子コンピュータユースケース（先進事例）」分野 全般
■調査方法■
弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。
■調査＆レポート期間■
2025年3月20日（調査開始）〜2025年3月26日まで網羅的な調査を実施。
その後、レポーティング（コメント集計＆分析）を実施し、2025年5月10日にコメント集計＆分析ならびにグラフ化・コメント化が終了した。
