データ活用や人材育成に不安を感じていませんか？
「社員ごとに分析スキルに差がある」「統計や機械学習の知識に自信が持てない」「データサイエンスをどう体系的に教えればいいかわからない」と悩む担当者も多いのではないでしょうか。
実際、データサイエンス力は企業の競争力やDX推進を大きく左右する重要な要素です。
本コラムでは、企業や団体で導入しやすいおすすめのデータサイエンティスト研修6選をご紹介します。
研修の目的や内容も解説するので、「自社に最適な研修を導入したい」という方に役立つ情報が得られます。
この記事を読むことで、データを活用できる人材を組織全体で育成し、持続的な成長につなげる第一歩を踏み出せるでしょう。
おすすめの研修として、統計学から機械学習まで体系的に学べるアガルートを紹介します。
オンライン完結で導入しやすく、実務に直結するスキルを効果的に習得できます。
| 研修会社 | 特徴 |
|---|---|
| アガルート | ・オンライン完結で柔軟に受講可能 ・統計・機械学習を含む実践的カリキュラム |
| シナプス | ・少人数制で双方向の学びを重視 |
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データサイエンティスト研修の内容や種類は？
データサイエンティスト研修の内容や種類は次の通りです。
- データ分析基礎と統計手法の習得
- 機械学習アルゴリズムと応用実践
- データ可視化とビジネス活用スキル
以下でそれぞれ詳しく説明します。
データ分析基礎と統計手法の習得
データサイエンティスト研修の1つ目の内容は、データ分析基礎と統計手法を学ぶことです。
データの種類や前処理方法、平均や分散といった基本的な統計指標を理解し、仮説検定や回帰分析などの手法も扱います。
理論を学ぶだけでなく、実際にデータを操作する演習を行うことで、分析力を実務に活かせるようになります。
機械学習アルゴリズムと応用実践
データサイエンティスト研修の2つ目の内容は、機械学習の基礎と応用の実践です。
決定木やランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどの代表的なアルゴリズムを学び、予測や分類のモデルを構築します。
実際のデータセットを用いたハンズオン形式で進めるため、理論の理解だけでなく実装スキルも習得可能です。
データ可視化とビジネス活用スキル
データサイエンティスト研修は、データ可視化とビジネス活用力を養うという内容です。
PythonやBIツールを用いてデータを視覚的に表現し、関係者にわかりやすく伝えるスキルを強化します。
分析の結果を意思決定につなげるためのストーリーテリングも重視されます。単なる技術習得にとどまらず、成果を組織の戦略に活かす力を磨けます。
データサイエンティスト研修の目的は？
データサイエンティスト研修を実施する目的は次の通りです。
- データリテラシーの向上
- データドリブン経営の推進
- DX人材の育成と競争力強化
以下でそれぞれ詳しく説明します。
データリテラシーの向上
データサイエンティスト研修の目的は、社員全体のデータリテラシーを高めることです。
統計やプログラミングの基礎を学ぶことで、データを正しく理解し、業務判断に活用できる力を養います。
データ活用が前提となる現代のビジネス環境では、リテラシー不足は大きなリスクになります。
データドリブン経営の推進
データサイエンティスト研修の目的は、組織全体でデータドリブンな意思決定を推進することです。
研修を通じて社員が分析スキルを獲得すれば、直感や経験に依存せず、数値に基づいた判断が可能になります。
経営や業務改善の精度が高まり、競争力の強化にもつながります。
DX人材の育成と競争力強化
データサイエンティスト研修の目的は、DX人材を育成し企業の競争力を強化することです。
AIや機械学習、データ分析はDXの核となる技術であり、人材の不足は企業成長の妨げになります。
研修で育成された人材は、新規事業の立ち上げや業務改革に直結する力を発揮できます。
データサイエンティスト研修おすすめ6選
おすすめのデータサイエンティスト研修を提供している企業は以下の通りです。
- 株式会社アガルート
- 株式会社シナプス
- 株式会社インソース
- AVILEN
- 株式会社ブレインパッド
- キカガク
株式会社アガルート
| 項目 | 内容 |
| 研修方法 | ・オンライン＋対面のハイブリッド形式 ・eラーニング＋ライブ授業＋録画視聴 |
| 特徴 | ・資格試験指導で蓄積したメソッドを応用 ・短期間で成果が出やすいカリキュラム ・進捗状況を可視化できる管理システム ・個別演習やフォロー対応あり |
| おすすめポイント | ・業界や企業ニーズに応じて柔軟にカスタマイズ ・専門講師によるライブ講義＋添削指導 ・初回は無料でカリキュラム設計をサポート ・追加料金なしで個別対応が可能 |
| 価格 | ・受講人数に応じた課金体系 ・サブスクリプション方式でコストを管理しやすい |
アガルートのデータサイエンティスト研修は、オンラインと対面を組み合わせた柔軟な学習形式を採用し、初心者から中級者まで幅広く対応可能です。
基礎はeラーニングで自分のペースで学び、応用はライブ授業や録画視聴で理解を深める設計となっています。
資格試験対策で磨かれた教育ノウハウを活かし、短期間で効率的に成果を得やすい点が強みです。
さらに、進捗状況を管理できるシステムや個別フォロー体制も充実しており、一人ひとりに合った学習支援ができます。
初回はカリキュラム設計を無料で提供し、企業の課題やニーズに合わせて柔軟にカスタマイズできる点も魅力です。
コスト面では受講人数に応じた課金方式や定額制を選択でき、予算管理のしやすさも評価されています。
株式会社アガルートの公式サイトはこちら
株式会社シナプス
| 項目 | 内容 |
| 研修方法 | ・ワークショップ型（対面・オンライン） ・意見交換や実践的アウトプット重視 |
| 特徴 | ・実務経験豊富な講師陣 ・企業課題に応じてカスタマイズ可能 |
| おすすめポイント | ・アウトプット重視の構成 ・ディスカッションを通じて実践力を習得 |
| 価格 | 要問い合わせ、企業の要望に応じて見積もりを提供 |
シナプスのデータサイエンティスト研修は、ワークショップ形式を中心に据えた実践的なプログラムが特徴です。
参加者が能動的に議論や演習に取り組むことで、単なる知識習得にとどまらず、現場で役立つ実践力を高めることができます。
講師は実務経験が豊富なコンサルタントが担当し、抽象的な理論に偏らず、実際の業務課題に直結するスキルを指導します。
さらに、各企業の課題や目標に応じてカリキュラムを柔軟に設計できるため、汎用的なスキルだけでなく、自社に必要な知見を効率的に学べる点が大きな魅力です。
株式会社シナプスの公式サイトはこちら
株式会社インソース
| 項目 | 内容 |
| 研修方法 | ・全国開催の公開講座＋オンライン講座 ・演習とロールプレイ中心 |
| 特徴 | ・演習やロールプレイ中心 ・実務に直結するスキル習得を重視 |
| おすすめポイント | ・年間9万人超の受講実績 ・1年間のフォローアップ制度あり ・業種を問わず導入可能 |
| 価格 | 要問い合わせ |
インソースのデータサイエンティスト研修は、全国で開催される公開講座とオンライン研修の両方に対応しており、受講しやすさが大きな強みです。
座学と実践演習の割合を調整し、理論と実務をバランスよく学べるプログラムを用意しています。
特に、実務シナリオを意識した演習課題やロールプレイを取り入れることで、研修後すぐに現場で成果を発揮できる人材を育成します。
これまでに年間9万人以上が受講した実績を持ち、安心感も高いです。
さらに、1年間のフォローアップ制度があるため、学んだ知識を定着させながら長期的にスキルを磨くことができます。
株式会社インソースの公式サイトはこちら
AVILEN
| 項目 | 内容 |
| 研修方法 | オンライン中心（ライブ＋オンデマンド） |
| 特徴 | ・AI・データサイエンスに特化 ・最新技術を反映した教材 |
| おすすめポイント | ・実務直結のAI／機械学習研修 ・豊富な事例をもとに学習可能 |
| 価格 | 要問い合わせ |
AVILENのデータサイエンティスト研修は、AI・機械学習領域に特化しており、最新の技術動向を取り入れた実践的なプログラムを提供しています。
オンラインを中心に、ライブ授業とオンデマンド動画を組み合わせる形式を採用し、受講者が自分のペースで学びながらもリアルタイムの疑問解決が可能です。
研修では実務で活用されている事例を多く取り上げ、企業の業務改善や新規事業に直結する知識とスキルを習得できます。
特に、AI導入やデータドリブン経営を進めたい企業にとっては、実効性の高いプログラムとなっています。
株式会社ブレインパッド
| 項目 | 内容 |
| 研修方法 | ・オンライン／対面 ・ハンズオン形式中心 |
| 特徴 | ・データ活用支援の豊富な実績 ・実プロジェクトを基にした研修設計 |
| おすすめポイント | ・ビジネス課題解決力を強化 ・AI・統計分析に強い講師陣 |
| 価格 | ・要問い合わせ |
ブレインパッドのデータサイエンティスト研修は、長年のデータ活用コンサルティング実績をもとに設計された実践的プログラムです。
研修はハンズオン形式が中心で、実際のデータを扱いながら統計分析や機械学習を学び、業務課題に応用する力を育成します。
特に、データを経営資源として最大限活用したい企業にとって、ビジネス課題解決力を強化できる点が魅力です。
また、講師陣はAI・統計の専門家が担当し、理論から実装まで一貫した指導を受けられるため、受講者は高度なスキルを効率的に身につけることができます。
キカガク
| 項目 | 内容 |
| 研修方法 | ・オンライン／対面研修 ・実践型カリキュラム |
| 特徴 | ・AI・機械学習に特化 ・基礎から応用まで体系的に学習可能 |
| おすすめポイント | 経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」認定 ・実務に即した課題演習が豊富 |
| 価格 | ・要問い合わせ |
キカガクのデータサイエンティスト研修は、AIや機械学習分野に特化した体系的なプログラムを提供している点が特徴です。
経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」に認定されていることからも、その教育品質は高く評価されています。
研修では基礎的なプログラミングから始まり、ディープラーニングや応用的なAI技術まで段階的に学ぶことが可能です。
さらに、実務に近い課題を用いた演習が豊富に用意されており、研修終了後すぐに業務へ活かせるスキルを習得できます。
データサイエンティスト研修の3つの選び方
データサイエンティスト研修を選ぶ3つのポイントは次の通りです。
- カリキュラムの網羅性と実務適合性
- 受講形態と学習継続支援
- カスタマイズ性と導入実績
以下でそれぞれ詳しく説明します。
カリキュラムの網羅性と実務適合性
データサイエンティスト研修の1つ目のポイントは、カリキュラムが基礎から応用まで網羅され、かつ実務に直結していることです。
統計・機械学習・データ可視化といった必須分野を体系的に学べるかどうかが重要です。
基礎理論に偏りすぎず、実際のビジネスデータを扱う演習を含む研修は、即戦力につながります。
受講形態と学習継続支援
データサイエンティスト研修の2つ目のポイントは、受講形態の柔軟性と継続的な学習支援があることです。
オンライン・対面・ハイブリッドなど、自社の働き方に合った形態を選ぶことが定着度を左右します。
さらに、録画視聴や質問対応、フォローアップなどの仕組みが整っている研修は、理解度に差がある受講者にも効果的です。
カスタマイズ性と導入実績
データサイエンティスト研修の3つ目のポイントは、企業ごとの課題に合わせてカスタマイズでき、導入実績が豊富であることです。
業界特性や組織課題に即したカリキュラムを組める研修は、自社に最適なスキル定着を可能にします。
また、実績が豊富な企業は信頼性が高く、効果も裏付けられています。
データサイエンティスト研修の費用は？
データサイエンティスト研修の費用の相場は、短期集中コースで25万円〜50万円、長期プログラムでは50万円〜100万円以上です。
1〜3ヶ月程度のデータサイエンス講座では、一般的に25万円〜50万円程度が相場とされています。
一方、6ヶ月〜1年といった長期型の研修では、約50万円から100万円以上かかるケースも多く見られます。
規模や期間、内容の深さに応じて料金に幅がありますが、内容やサポート体制と費用のバランスを考慮して選ぶことが重要です。
まとめ
本コラムでは、データサイエンティスト研修の内容や目的、さらにおすすめの研修会社６選をご紹介しました。
データサイエンティスト研修は、統計や機械学習などの専門スキルを習得できるだけでなく、組織全体のデータ活用力を高め、意思決定や業務効率化に直結する効果があります。
各プログラムは企業の課題や人材像に応じて設計されるため、自社のDX推進や人材育成に合わせた導入が可能です。
少しでも関心を持たれた方は、まずは問い合わせから始めてみてください。
企業・社員研修をお探しですか？？
- 研修をやったことはあるが、中々効果が現れなかった
- 自社にあった研修を実施したいが見つからない
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＜この記事の執筆・編集者＞
株式会社 新社会システム総合研究所
メディアとテクノロジーを融合させた情報戦略コンサルティングを行っており、その知見を活かした調査をもとに、資格取得に役立つコラム記事を提供している