AI研修会社おすすめ7選！費用も比較して紹介！

AI研修を導入したいけれど「どの会社に依頼すればいいのかわからない」「費用感や研修内容を比較したい」と悩んでいませんか？

実際、多くの企業がAI人材育成の必要性を感じながらも、最適な研修会社選びに迷っているのが現状です。

わざわざ研修を導入しても、内容が合わなかったり費用が高すぎたりすると成果に繋がりませんよね。

本コラムでは、おすすめのAI研修会社7社を厳選し、それぞれの特徴や費用を比較して紹介します。

最後まで読むことで、自社に合ったAI研修会社を効率的に選べるようになり、導入後の効果を最大化するヒントが得られます。

まずおすすめしたいのがアガルートのAI研修です。

基礎理論から実務応用まで体系的に学べるため、初心者から実務担当者まで幅広く対応できます。

研修会社	特徴
アガルート	・基礎から応用まで体系的に学習可能 ・現場で役立つ実践的な内容
シナプス	・企業の課題に合わせた柔軟な研修設計

AI研修会社おすすめ7選

AI人材の育成は、企業の競争力を高めるために欠かせません。

しかしAI研修といっても、プログラミング基礎からAI実装スキルまで幅広く、目的や対象に応じて最適なプログラムを選ぶ必要があります。

以下で具体的におすすめのAI研修会社を見てみましょう。

• アガルート
• AI Academy
• キカガク
• トレノケート
• AVILEN
• シナプス
• インソース

アガルート

アガルートは資格試験対策や専門スキル学習で知られるオンライン教育サービスを展開しています。

AI研修では、未経験者からでも学べる体系的カリキュラムを提供し、基礎から応用まで段階的にスキルを習得可能です。

特にビジネスパーソン向けに、AIの仕組み理解や実務での活用法を学べるのが強みです。

研修内容（講座名）	ビジネスパーソンのためにAI入門講座
目的	AIの基本概念を理解し、業務応用の視点を養う
得られるもの	AIリテラシー、AI活用の基礎知識
対象者	未経験者〜一般社員
受講形式	オンライン（オンデマンド）
費用	数万円程度（コースにより変動）

AI Academy

AI Academyは、AIプログラミングや機械学習に特化した教育を提供しています。

エンジニアやデータサイエンティスト志望の社員向けに実践的な研修を展開しています。

個別指導やプロジェクト形式の学習があり、現場で活用できるスキルを習得可能です。

研修内容（講座名）	機械学習実践プログラム、AIアプリ開発研修
目的	実装力・データ分析力を養う
得られるもの	Pythonプログラミング、機械学習モデル構築スキル
対象者	エンジニア、技術系社員
受講形式	オンライン＋ハンズオン
費用	約10万円〜（内容により変動）

キカガク

キカガクは、AI・DX人材育成の定番企業として大手企業研修での実績多数です。

基礎から応用やディープラーニング、MLOpsまで幅広いコースを揃えています。

政府認定のリスキリング講座もあり、受講者のキャリアアップ支援に強いのも特徴です。

研修内容（講座名）	AI人材育成研修、ディープラーニング講座
目的	AI技術の理解と業務導入を促進
得られるもの	機械学習・深層学習の実装スキル
対象者	初級〜中級エンジニア、DX推進担当者
受講形式	オンライン/対面
費用	数10万円〜（法人契約あり）

トレノケート

トレノケートはIT研修の大手で、グローバルに展開しているのが特徴です。

AI関連の研修では、データサイエンスやクラウドAIの活用に強みがあります。

英語対応や海外標準のカリキュラムがあるため、グローバル人材育成を目指す企業に最適です。

研修内容（講座名）	データサイエンス入門、クラウドAI研修
目的	データ駆動型業務の推進
得られるもの	データ分析力、クラウドAI利用スキル
対象者	IT部門、海外展開企業
受講形式	対面/オンライン
費用	5万〜数10万円

AVILEN

AVILENはAI導入支援と教育の両面を担う企業です。

実務に直結するAI研修を提供し、データ活用の企画から実装まで一貫して学べます。

短期集中型の研修も多く、導入後すぐに業務で使えるのが魅力です。

研修内容（講座名）	データサイエンス研修、AI導入研修
目的	実務でのAI活用を促進
得られるもの	データ分析・AI企画スキル
対象者	ビジネス層〜エンジニア
受講形式	オンライン/対面
費用	法人契約ベース（数10万円〜）

シナプス

シナプスはデータ分析教育に強みを持つ研修会社です。

AIだけでなくデータリテラシー全般を強化するプログラムが揃っています。

分析未経験者でも理解しやすいカリキュラムで、組織全体のデータ活用力を底上げできます。

研修内容（講座名）	データ分析基礎研修、AI活用基礎講座
目的	データリテラシー向上とAI活用基盤づくり
得られるもの	データ分析の基礎、AIの応用力
対象者	全社員向け
受講形式	対面/オンライン
費用	数万円〜（規模により変動）

インソース

インソースは研修全般を手がける総合教育企業で、AI研修もビジネス寄りに特化しています。

AIの概念理解やDX推進のためのリテラシー強化を目的とした内容が多く、管理職やマネジメント層向けにも適しています。

研修内容（講座名）	AIリテラシー研修、DX推進研修
目的	組織全体でのAI活用意識向上
得られるもの	AI導入の企画力、マネジメント視点
対象者	管理職〜一般社員
受講形式	対面/オンライン
費用	1日数万円〜（カスタマイズ可能）

AI研修の費用の比較

AI研修の費用相場は、目的や受講形式、対象者レベルによって大きく異なります。

学生やビジネス初心者向けのeラーニングや短期研修なら、1人あたり数1000〜10万円程度が一般的です。

実践スキルやモデル開発に向けた中級〜上級向けでは5万〜30万円が多く、企業向けのオーダーメイド研修や講師派遣型では、1日単位で20万〜100万円、全体では数10万〜数100万円に達することもあります。

自社の目的や対象に応じて、費用対効果を意識した選択が重要です。

以下に具体的な費用の比較を表にまとめました。

レベル・形式	費用相場	内容の特徴
基礎/初心者向け（eラーニング含む）	0〜10万円	入門・AIリテラシー向上向け（広く浅く学習）
中級者向け（機械学習・応用）	5〜20万円	Python、機械学習モデル実装など実務スキル習得
上級者向け（専門技術・深層学習）	10〜30万円	高精度モデル構築、特化分野の研修など
公開型研修・セミナー	数万〜数10万円	短期集中/公開クラス形式
企業向けオーダーメイド研修（講師派遣型）	20〜100万円/日（人数・内容によって調整）	カスタマイズ研修、ワークショップ型、PBL形式対応
企業全体導入・カスタム研修	数10万〜数100万円	組織全体でのAI活用・戦略導入向け
実践研修（プロジェクトベース）	10〜30万円/人	PBLや実データ活用による高度な実践研修

AI研修の内容は？

AI研修は、AIを正しく理解し業務に応用できる人材を育成するために実施されます。

内容は大きく「AIリテラシー」や「プログラミング・機械学習基礎」、「実務応用・DX推進」に分けられます。

初心者向けにはAIの概念や仕組みの理解、エンジニア向けにはPythonや機械学習の実装、さらにビジネス活用に直結する企画・導入スキルまで幅広いレベルで学習が可能です。

企業の目的や社員のスキルレベルに応じてカリキュラムが組まれるため、組織全体のAI活用力を高める手段として注目されています。

以下で具体的なAI研修の内容を見ていきましょう。

• AIリテラシー（基礎知識の習得）
• 機械学習・プログラミング基礎
• 実務応用・DX推進スキル

AIリテラシー（基礎知識の習得）

AI研修の第一歩は、AIの基本概念や仕組みを理解するリテラシー教育です。

ここでは「AIとは何か」や「機械学習やディープラーニングの違い」、「業務にどう活かせるか」といった知識を習得します。

数式やプログラミングを使わないため、非エンジニアでも参加しやすいのが特徴です。

特に管理職やビジネス職にとって、AIを導入する際の意思決定に必要な視点を養えるメリットがあります。

機械学習・プログラミング基礎

エンジニアや技術系社員を対象とした研修では、Pythonを中心にしたプログラミングと機械学習の基礎を学びます。

データ前処理、回帰・分類モデルの構築、評価指標の理解など、実際にコードを書きながら習得するケースが一般的です。

研修修了後には自分で小規模なAIモデルを実装できる力が身につきます。

初学者でも段階的に学べるカリキュラムが多いため、企業の技術人材育成に有効です。

実務応用・DX推進スキル

基礎を学んだ後は、AIを実務にどう活かすかを学ぶ応用研修です。

ここでは顧客データ分析や需要予測、製造ラインの異常検知など、具体的な事例を通じてAIの活用方法を習得します。

加えて「AI導入プロジェクトの進め方」や「社内でのDX推進方法」を扱うケースもあります。

単なる技術習得に留まらず、事業課題の解決や組織全体の変革に直結するスキルを学べる点が特徴です。

AI研修の目的は？

AI研修を行う目的は、社員や組織全体がAIを正しく理解し、実務に活かせる力を身につけることです。

単に知識を習得するだけでなく、AIを業務改善や新規事業の創出に活用できる人材を育成することが重要です。

AIは企業の競争力を左右する技術であり、適切な教育を通じて社内のリテラシーを高め、実装スキルや企画力を養うことで、DX推進や生産性向上につなげることが目的とされています。

以下で具体的なAI研修の目的を見てみましょう。

• AIリテラシーの向上
• 実務に直結するスキルの習得
• DX推進・競争力強化

AIリテラシーの向上

AI研修の大きな目的のひとつは、社員全体のAIリテラシーを底上げすることです。

AIの仕組みや活用事例を知ることで、社員一人ひとりがAIを正しく理解できるようになります。

特に非エンジニアや管理職にとっては、AI導入時の意思決定やチームマネジメントに必要な判断力を養う効果があります。

リテラシー向上は、企業全体でAIを活用する土台を築く上で欠かせません。

実務に直結するスキルの習得

AI研修では、プログラミングやデータ分析、機械学習の基礎といった実務スキルの習得も目的とされています。

社員が自らデータを扱い、簡単なAIモデルを構築できるようになることで、日常業務の効率化や新しい分析手法の導入に繋がります。

研修後には「学んだことをそのまま現場で使える」状態を目指すケースが多く、現場志向の内容である点が特徴です。

DX推進・競争力強化

AI研修は単なる技術教育にとどまらず、企業全体のDX推進や競争力強化にも直結します。

社員がAIの活用方法を理解し、業務改善や新規ビジネスに応用できるようになることで、企業の付加価値を高められます。

また、市場環境の変化に柔軟に対応できる組織を作ることが可能です。

AI研修は「未来に対応できる企業体質づくり」の一環といえます。

AI研修を選ぶ3つのポイント

AI研修は内容や対象、費用が幅広く、どの研修を選ぶかで成果が大きく変わります。

研修を導入する目的を明確にし、自社の人材レベルや将来のビジョンに合ったプログラムを選ぶことが重要です。

特に「対象者に合ったレベル」や「研修後に活かせる実践性」、「コストパフォーマンスと支援体制」を意識すると、効果的にAI人材を育成できます。

以下では具体的な選び方の3つのポイントを解説します。

• 受講対象者に合ったレベルを選ぶ
• 実務につながる実践的な内容か確認する
• 費用対効果とサポート体制を重視する

受講対象者に合ったレベルを選ぶ

AI研修は、初心者向けのリテラシー講座からエンジニア向けの実装研修まで幅広く存在します。

まずは参加する社員のスキルレベルを把握し、それに応じた研修を選ぶことが効果的な人材育成に繋がります。

実務につながる実践的な内容か確認する

研修は知識のインプットだけでなく、業務にどう活かせるかが重要です。

実際にデータを扱った演習や、自社の課題を題材にしたカリキュラムがあると、研修後すぐに実務に応用できます。

単なる学習にとどまらず、研修を通じて業務改善や新規企画につながるアウトプットが得られるかどうかを見極めましょう。

費用対効果とサポート体制を重視する

AI研修の費用は数万円から数百万円まで幅があります。

単に価格の安さで選ぶのではなく、得られるスキルや成果、研修後のフォロー体制を含めて判断することが大切です。

オンライン教材や復習サポート、講師による個別相談などが整っているか確認すると、研修の定着度が高まり、投資対効果を最大化できます。

まとめ

本コラムでは、AI研修の内容や目的、費用相場などを整理して紹介しました。

AI人材の育成は、単なるスキル習得にとどまらず、企業全体のDX推進や競争力強化に直結します。

重要なのは、自社の目的や社員のレベルに合わせて最適な研修を選ぶことです。

実践的なプログラムを導入することで、学んだ知識をすぐに現場で活かせる人材を育成できます。

アガルートの法人研修なら、企業ニーズに合わせたカリキュラムで効果的なAI人材育成を実現可能です。