SSK 株式会社 新社会システム総合研究所

■ キーメッセージ
▼1. AI広告は「自律型広告（Agentic Advertising）」へ進化する
従来のキーワード入札・デモグラ配信に代わり、AIエージェントが自律的に広告戦略を策定・実行・最適化する「Agentic Advertising」が2026〜2030年の最重要パラダイムである。
Morgan Stanleyの予測では、EC市場の10〜20%（1，900〜3，850億ドル規模）がAgentic Commerceに移行する見通しである。
B2C（Business to Consumer）からB2A（Business to Agent）への広告モデル転換が進行し、広告主はAIエージェントを「購買代理人」として位置づけた新たなKPI設計が求められる。
▼2. AI検索革命がSEO/広告の前提を破壊する
GoogleのAI Overviewsにより、オーガニック検索のCTRが最大34.5%低下しているとの調査結果がある。
Gartnerは2028年までにオーガニック検索トラフィックが50%減少すると予測しており、SEO/SEM戦略の根本的な見直しが必要である。
GEO（Generative Engine Optimization）やAEO（Answer Engine Optimization）が新たな検索最適化手法として台頭している。
▼3. RMN（リテールメディアネットワーク）が第3の広告極となる
RMN市場はeMarketerの予測で2027年に1，061億ドル、2030年には3，000億ドル超に達する見通しである。
1stパーティデータを核としたSKU単位の高精度ターゲティングにより、Google・Metaに次ぐ広告プラットフォームとしてのポジションを確立しつつある。
Amazon Advertising、Walmart Connect、Target Roundel、Kroger Precision Marketingなどが主要プレイヤーである。
▼4. CTV/OTTとDOOHがプログラマティックの新領域を形成する
CTV広告はAI×自動最適化により2030年に950億ドル規模へ成長する見通しである。
T-Mobile×Vistar Mediaの6億ドル規模DOOH事業参入に象徴されるように、テレコム企業によるOOH/DOOHのデジタル化が加速している。
▼5. AIクリエイティブの完全自動化が実現段階に入る
AI動画・画像生成の市場規模は2024年の100億ドルから2030年に飛躍的拡大が見込まれ、DCO（Dynamic Creative Optimization）のリアルタイム化、CTV向けAIクリエイティブ自動生成が実装段階に入っている。
Performance Maxに代表されるAI完全自動運用がROASを187%向上させた事例も報告されている。
▼6. プライバシー・データ戦略が競争優位の核となる
Cookie廃止に伴い、1stパーティデータ戦略、CDP、データクリーンルーム（DCR）、PETs（Privacy-Enhancing Technologies）が広告運用の基盤技術となる。
IAB Tech LabのOPJA/PAIR規格によるDCR標準化が進行しており、RMN/CTVと連動したプライバシー対応データ活用が差別化要因となる。

■ 利用シーン
▼経営・事業戦略の策定
●AI広告事業への参入判断:
Agentic Advertising、GEO、RMNなど新興領域への参入可否を、市場規模予測・競合環境・必要投資額の観点から評価する際の基盤資料として活用できる。
●中期経営計画の策定:
2030年シナリオ（Baseline/Consolidation/Disruption）に基づき、自社の広告テクノロジー投資ロードマップを設計する際に参照できる。
●M&A・出資先のスクリーニング:
全96社超の個社分析（競争ポジション、財務概況、技術優位性、2030年予測）を活用し、買収・出資候補の一次スクリーニングを効率化できる。
▼テクノロジー・プロダクト戦略
●マーケティングSaaS開発:
AI広告SaaS/PaaS市場におけるプロダクトギャップの特定、APIエコシステム設計、AI-ready product feed構築の方向性検討に活用できる。
●データ戦略の設計:
Cookie代替ソリューション（Unified ID 2.0、RampID、ID5等）の比較評価、DCR導入・CDP統合の技術選定に必要な情報を提供する。
●計測基盤の刷新:
MMM（Media Mix Modeling）、MTA、Uplift Modeling、因果推論等の新計測手法について、各プレイヤーの技術・実装状況を比較分析できる。
▼マーケティング・広告運用
●プラットフォーム選定:
Google Performance Max、Meta Advantage+、Amazon DSP、TikTok Smart+、Apple Search Ads等の各プラットフォームのAI機能・ROAS実績・2030年ロードマップを横断比較できる。
●GEO/AEO戦略の立案:
AI検索対応（ChatGPT Search、Perplexity、AI Overviews）への対応方針策定に活用できる。
●インフルエンサーマーケティング:
CreatorIQ、Grin、InfluencerMarketing.AI等のAIツール分析を通じ、ROI最大化のためのプラットフォーム選定を支援する。

■ アクションプラン／提言骨子
（優先度／アクション／根拠）
▼短期（2026〜2027年）
★★★GEO/AEO対応チームの組成
AI Overviews CTR▲34.5%、Gartner 2028年オーガニック50%減予測
★★★1stパーティデータ基盤（CDP）構築
Cookie廃止進行、DCR標準化（IAB OPJA/PAIR）
★★★AI広告自動運用の試験導入
Performance Max
ROAS +187%、Meta Advantage+ ROAS +22%
★★☆RMN広告枠の確保・テスト
RMN 2027年1，061億ドル市場
★★☆Agentic Commerce対応
プロダクトフィードの整備
B2A移行への先手対応

▼中期（2028〜2030年）
★★★Agentic Advertising OS/APIエコシステムへの参画
2030年EC 10〜20%がAgentic化予測
★★★CTV/DOOH統合プログラマティック戦略の構築
CTV 2030年950億ドル、DOOH急成長
★★☆AIクリエイティブ内製化基盤の整備
AI生成クリエイティブの完全自動化への対応
★★☆DCR/PETsベースの計測スタック刷新
プライバシー規制強化への先行対応
★☆☆IAB Agentic RTB Standard対応
AI同士のリアルタイム広告取引基盤

▼戦略フレームワーク骨子
●Data Strategy as Product:
データ戦略そのものをプロダクトとして設計し、1stパーティデータの資産価値を最大化する。
●Privacy-by-Design & Governance:
EU AI Act、GDPR、CCPAを前提とした「Regulated Neutrality」の実装を競争優位とする。
●Partner Ecosystem & Interoperability:
OSベンダー、DSP、SSP、CDP、DCRプレイヤーとのAPI連携エコシステムを構築し、ロックイン回避と拡張性を確保する。

■ 推奨読者／ゴール
（推奨読者カテゴリ／具体的役職・部門／本白書から得られるゴール）
経営層
CEO、CDO、CTO、事業部長
↓
AI広告投資の意思決定基盤、2030年シナリオに基づく中期戦略立案
産業アナリスト
テクノロジー・メディアセクターアナリスト
↓
96社超の競争力学分析、市場規模予測データの取得
市場アナリスト
リサーチファーム、シンクタンク研究員
↓
AI広告市場の構造変化トレンド把握、投資対象スクリーニング
マーケティング責任者
CMO、VP of Marketing、Growth責任者
↓
プラットフォーム選定根拠、ROAS/KPI改善施策の発見
プロダクト・技術責任者
VP of Product、Tech Lead、データ基盤責任者
↓
SaaS/API設計、計測スタック刷新、DCR/PETs技術選定
広告運用担当者
デジタルマーケティングマネージャー、運用コンサルタント
↓
AI自動運用・GEO対応の実践手法、ツール比較
スタートアップ・VC
AdTechスタートアップ創業者、VC投資担当
↓
40社AIスタートアップ分析、参入領域・差別化ポイントの特定
SIer・コンサルティングファーム
DXコンサルタント、MarTech導入支援
↓
クライアント提案用の市場エビデンス、技術選定ガイド

■本白書の差別化ポイント
網羅性:
全114章・約1，310ページ、96社超の個社分析を収録。広告テクノロジーの主要プレイヤーをほぼ網羅した唯一の日本語レポートである。
2030年シナリオ分析:
各章にBaseline/Consolidation/Disruptionの3シナリオ予測を収録し、不確実性下での意思決定を支援する。
クロスセクター視点:
検索・ソーシャル・CTV・RMN・DOOH・インフルエンサーの各チャネルを横断的に分析し、チャネル間のシナジーと競合構造を明示する。
アクション指向:
各章に「提言骨子」「アクションプラン」を収録しており、分析結果を即座に戦略に転換可能な構成となっている。
AI×プライバシーの統合分析:
Cookie代替・DCR・PETsとAI広告の統合を1冊で分析。分断されがちな2領域の接合点を明確にする。

■レポート構成概念図
AI広告関連市場セグメント別 規模予測
本白書が対象とするAI広告関連市場の主要セグメント別に、2025年と2030年の市場規模予測を棒グラフで示す。AI広告市場全体の1，420億ドルを筆頭に、RMN、Agentic Commerce、AIクリエイティブ、AI検索広告、CTV/OTT、DOOHの各領域がいずれも大幅な成長を見込んでいる。

目次は下記をご確認ください
https://susumumorita864-png.github.io/report-contents/new-approach-to-ai-advertising-multi-angle-analysis.html

【パラダイムシフト／構造変化】
　・AI広告のパラダイムシフト／構造変化
　・AIエージェント型広告（Agentic Advertising）の台頭
　・AI Overviewsによるオーガニック検索トラフィックの構造的減少（平均-34.5%）
　・会話型AI内での広告配信モデル（ChatGPT／Perplexityなど）
　・CTV（コネクテッドTV）広告のプログラマティック化
　・インクリメンタリティ計測（因果効果の実験的検証）の一般化
　・キーワード検索からシグナルベースターゲティングへの転換
　・AI広告領域におけるサードパーティCookie完全廃止とファーストパーティデータへの移行
　・パフォーマンス広告からインテントファルフィルメント型広告への移行
　・プライバシー規制強化に伴うデータクリーンルームの標準化
　・プログラマティック広告のAI完全自動化（Full Automation）
　・マルチモーダルAI（テキスト・画像・音声・動画の統合最適化）
　・リテールメディアネットワーク（RMN）の爆発的拡大（2027年に1，060億ドル規模）
　・従来の検索広告からGEO（Generative Engine Optimization）への進化
　・成果報酬型（Performance-based）課金モデルの主流化
　・生成AIによる広告クリエイティブの自動生成（2026年にデジタル広告の40%がAI関与）
　・AI広告におけるサードパーティCookie完全廃止とファーストパーティデータへの移行
【AIネイティブ広告プラットフォーム】
　・AIネイティブ広告プラットフォーム
　・AI広告領域における新機軸としてのDigital Turbineの全体像
　・AI広告領域における新機軸としてのInMobiの全体像
　・AI広告領域における新機軸としてのironSource / Unity Adsの全体像
　・AI広告領域における新機軸としてのLiftoffの全体像
　・AI広告領域における新機軸としてのMintegralの全体像
　・AI広告領域における新機軸としてのMobvistaの全体像
　・AI広告領域における新機軸としてのMoloco（ML駆動のモバイル広告DSP）の全体像
　・AI広告領域における新機軸としてのRoktの全体像
　・AI広告領域における新機軸としてのThe Trade Deskの全体像
【巨大プラットフォーマーのAI広告戦略】
　・巨大プラットフォーマーのAI広告戦略
　・Google AI Overviews & AI Mode Adsの戦略と2030年展望
　・Amazon Advertising DSP（閉ループ購買データ活用、Q2売上$14.7B）の戦略と2030年展望
　・Apple Search Ads（iOS独占の高ROI広告）の戦略と2030年展望
　・Meta Advantage+：AI完全自動化キャンペーンの全容と2030年展望
　・Meta Advantage+（AI完全自動化キャンペーン）の戦略と2030年展望
　・OpenAI ChatGPT Ads（2026年テスト開始、会話内スポンサード広告）の戦略と2030年展望
　・Perplexity AI Sponsored Follow-up Questions（AI検索内スポンサード質問）の戦略と2030年展望
　・TikTok for Business（Smart+自動最適化広告）の戦略と2030年展望
【広告エージェンティックAI・ワークフロー自動化】
　・AI広告領域におけるエージェンティックAI・ワークフロー自動化
　・AI広告領域におけるIAB Agentic RTB Standard（業界団体によるエージェンティックRTB規格策定）の構造原理と2030年展望
　・AI広告領域におけるMINT.ai（エージェンティック広告最適化）の構造原理と2030年展望
　・AI広告領域におけるOlyzon（自律型広告実行プラットフォーム）の構造原理と2030年展望
　・AI広告領域におけるRelevance AI（AIエージェントによるマーケティング自動化）の構造原理と2030年展望
　・AI広告領域におけるStreamr.ai（クリエイティブ×自律実行の統合）の構造原理と2030年展望
　・T-Mobile / Vistar Media買収（$600M、リテール×DOOH統合）の構造原理と2030年展望
【AI広告クリエイティブ生成ツール】
　・AI広告領域におけるAI広告クリエイティブ生成ツール
　・AI広告領域における新機軸としてのAdCreative.ai
　・AppLovin SparkLabs（アプリ向け高パフォーマンス広告制作）の戦略的位置づけ
　・AI動画広告＋ウルトラリアリスティックアバターとしてのCreatify
　・Muze AI（Meta/Google広告の完全自律運用、$999/月）の構造と戦略的意義
　・AI広告領域におけるPencil by Brandtechの新機軸と将来展望
　・Pictory（スクリプトからの動画自動変換）の戦略的ポテンシャル
　・Pika（ショートフォーム動画AI生成）の戦略的位置づけ
　・Runway Gen-4テキスト-to-動画、クリエイティブ特化の戦略的位置づけ
　・Superside（AI駆動クリエイティブサービス）の戦略的位置づけ
　・企業向けAIアバター動画制作としてのSynthesia
【新チャネル・GEO・AI検索最適化】
　・Voice Commerce / 音声AI広告の成長
　・マルチモーダルAI検索（テキスト・画像・音声統合検索）対応
　・AI Overviewsへのブランド可視化最適化
　・AI検索におけるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の重要度上昇
　・ChatGPT Search（インスタントチェックアウト機能統合）の産業構造と将来展望
　・AI広告領域におけるGenerative Engine Optimization（GEO）の確立
　・GEO・AI検索最適化・新チャネルの構造原理と2030年展望
【計測・アトリビューション・AI分析】
　・AI広告計測・アトリビューション・AI分析の新機軸
　・AI広告領域におけるAdjustの構造原理と将来展望
　・AiOptiによる観光・リテール特化の確定的アトリビューション
　・AppsFlyerによるモバイルアトリビューションの現在地と将来像
　・Branchによるディープリンク＋モバイル計測の構造と将来像
　・AI広告領域におけるMeasured（インクリメンタリティテスト専門）の新機軸と2030年展望
　・AI広告領域におけるNorthbeamのAIメディアミックスモデリングと2030年展望
　・Prescient AIによるオムニチャネルECのメディアミックス最適化
　・AI広告領域におけるRockerboxのマルチタッチアトリビューションと2030年展望
　・SingularのROI Indexと統合マーケティング分析
　・AI広告領域におけるTripleWhaleの統合分析ダッシュボードと2030年展望
【アドベリフィケーション・不正検出】
　・AI広告領域におけるアドベリフィケーション・不正検出の新機軸と2030年展望
　・AI広告領域におけるDoubleVerifyの構造原理と2030年展望
　・AI広告領域におけるGeoEdgeの構造原理と2030年展望
　・AI広告領域におけるHUMAN Securityの構造原理と2030年展望
　・AI広告領域におけるIntegral Ad Science（IAS）の構造原理と2030年展望
　・AI広告領域におけるPixalateの構造原理と2030年展望
　・AI広告領域におけるScalarrの構造原理と2030年展望
【アイデンティティ・プライバシー・クッキーレス対応】
　・AI広告領域におけるアイデンティティ・プライバシー・クッキーレス対応の構造原理と2030年展望
　・AI広告領域におけるAmazon Marketing Cloud Clean Room（SMBにも拡張、2025年9月）の新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性
　・AI広告領域におけるCriteo Commerce Media（クッキーレスコマース広告基盤）の新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性
　・AI広告領域におけるID5 Universal IDの新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性
　・AI広告領域におけるInfoSum（データクリーンルーム、Adformとの連携）の新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性
　・AI広告領域におけるLiveRamp RampIDの新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性
　・AI広告領域におけるPermutive（パブリッシャー向けプライバシーファーストDMP）の新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性
　・AI広告領域におけるUnified ID 2.0の新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性
【リテールメディアネットワーク】
　・AI広告領域におけるリテールメディアネットワーク
　・AI広告領域におけるAmazon Advertising（RMN市場の75%シェア）
　・AI広告領域におけるBest Buy Ads
　・AI広告領域における新機軸としてのChewy Ads
　・AI広告領域における新機軸としてのGopuff Ads（即時配送型RMN）
　・AI広告領域におけるHome Depot Retail Media
　・AI広告領域におけるInstacart Ads（即時コンバージョン型グローサリー広告）
　・AI広告領域におけるKroger Precision Marketing / KPM 8451
　・AI広告領域におけるTarget Roundel
　・AI広告領域における新機軸としてのUlta Beauty / CVS / Walgreens（ヘルス＆ビューティーRMN）
　・AI広告領域におけるWalmart Connect（オムニチャネル+店舗データ連携）
【CTV／動画広告テクノロジー】
　・AI広告領域における新機軸としてのCTV／動画広告テクノロジー
　・AI広告領域における新機軸としてのFreeWheel Streaming Hub（Comcast / NBCUniversal連携）
　・AI広告領域における新機軸としてのGoogle Ad Manager（CTV対応動画アドサーバー）
　・AI広告領域における新機軸としてのInnovid（インタラクティブCTV広告配信＋計測）
　・AI広告領域における新機軸としてのMagnite / SpringServe（独立系SSP最大手、CTV特化）
　・AI広告領域における新機軸としてのPublica by IAS（CTV統一オークション）
　・AI広告領域における新機軸としてのStackAdapt（マルチチャネルDSP、CTV強化）
　・AI広告領域における新機軸としてのUniversal Ads（Comcast / FreeWheel、SMB向けTV広告セルフサーブ）
　・AI広告領域における新機軸としてのSamsung Ads / LG Ad Solutions（ACRデータ活用）
【AIインフルエンサー・クリエイターマーケティング】
　・AIインフルエンサー・クリエイターマーケティングの新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性
　・AI広告領域におけるGrin（オールインワンインフルエンサー管理＋予測ROI）の新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性
　・AI広告領域におけるInfluencerMarketing.AI（IMAI）（400M+プロフィールDB、AI発見・予測分析）の新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性
　・AI広告領域におけるUpfluence（AIインフルエンサー発見＋EC統合）の新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性
　・AI広告領域におけるAgentio（AI駆動クリエイター広告プラットフォーム、$340M評価額）の新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性
　・AI広告領域におけるCreator.co（AIクリエイター発見＋自動ワークフロー）の新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性
　・AI広告領域におけるCreatorIQ（NLPベースインフルエンサー管理）の新機軸・新潮流・エッセンシャルアイテム性